在全球范围内,超重、肥胖人群数量呈快速增长趋势,肥胖及其并发症不仅严重影响个人生活质量,也给社会和家庭带来沉重的经济负担。LCD是减重治疗的一种饮食干预模式,然而在不同的研究中,LCD干预的减重效果存在较大差异,目前尚无足够证据解释这种异质性的现象。
通过开展前瞻性,随机对照临床研究,结合高通量测序和生物信息大数据分析,研究人员发现肠道菌群结构是超重、肥胖人群短期LCD减重效果的决定因素。此外,该研究通过构建基于肠道菌群结构预测LCD减重效果的人工神经网络模型,也为临床医学体重管理和干预提供了全新的策略和方法。
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